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未来智慧专业建设平台AI·规划设计
聚焦「培养什么、如何培养」核心问题，以四大步骤+AI赋能构建专业建设体系
构
能力素质锚定
明确培养基准，通过能力/素养/知识图谱模型，形成人才培养基准框架。
立
培养目标落地
锚定培养方向，结合专业定位与办学特色，明确毕业时的知识/能力/素养目标。
制
培养路径规划
搭建培养骨架，确保课程衔接、知识体系完整，构建课程知识图谱。
定
教学计划细化
将宏观目标转化为具体教学单元，确保目标落实到每个教学环节。
🤖 AI赋能 · 智能驱动专业发展
AI专业分析
基于大数据挖掘，优化专业图谱模型和培养方案，实时感知专业发展趋势。
探索式学习平台
动态生成学习路径，融合数据库思维与人类逻辑思维，解决图谱建多用少问题。
Dolive教学平台
覆盖课前、课中、课后全流程的本地化教学平台，实现专业培养的达成度贯通。
ProfessionalCommercialProject Plan
教学运行 - 全流程教学落地
课课前
在线备课、课程框架的搭建、丰富的活动工具，为课堂教学做好全维度准备。
课课中
在线直播、差异化教学、分组教学、随堂测试、投票点名等丰富的课堂支撑工具，提升课堂互动效率。
课课后
包括了作业模块、项目任务、AI学伴等丰富的课后工具，实现教学效果的延续与巩固。
🤖“本地版的雨课堂”
课堂工具持续升级：Dolive平台致力于本地化的教学平台的搭建，围绕课堂教学全场景持续迭代工具能力。
基于OnlyOffice工具：实现本地化版本的“雨课堂”，提供课堂签到、随堂测试、点名工具等课堂工具、数据主权握在学校自己手里。
培养方案→Dolive：规划的落地
将P环节实现的“培养方案”“人才画像”转化为可运行实施的教学体系，在moodle中实现落地。
Dolive→数据采集：达成度分析
将Dolive全平台行为数据、成绩数据进行集中采集，为达成度分析环节做数据支撑，做到数据全、标准化。